1. Littérature générale
  2. Essais littéraires

EAN13
9786131522444
Éditeur
Univ Européenne
Date de publication
4 août 2010
Collection
OMN.UNIV.EUROP.
Nombre de pages
108
Dimensions
22,9 x 15,2 x 0,7 cm
Poids
171 g
Langue
fre

Parallélisation De Problèmes D''Apprentissage

Marc Sauget

Univ Européenne

Prix public : 39,00 €

Les travaux présentés dans cette thèse s''inscrivent dans un projet lié à la radiothérapie externe. L''objectif est de mettre au point un moteur de calcul permettant une évaluation précise et concise d''un dépôt de dose lors d''une irradiation. Nous avons construit un moteur de calcul reposant sur l''utilisation des réseaux de neurones. Nous avons développé un algorithme d''apprentissage pour les réseaux de neurones spécifiquement conçu pour la prise en charge des données liées à la radiothérapie externe. Puis, nos travaux ont consisté en la réalisation d''algorithmes permettant l''évaluation des doses déposées. La première partie a donc porté sur la mise au point de l''algorithme d''apprentissage des réseaux de neurones. Nous nous sommes basés sur une construction incrémentale du réseau. Puis, pour permettre une prise en charge des nombreux paramètres liés à notre domaine d''application, et du volume des données nécessaires à un apprentissage rigoureux, nous nous sommes attachés à paralléliser notre algorithme. Nous avons obtenu un algorithme d''apprentissage incrémental et parallèle pouvant être déployé de manière efficace sur une grappe de calcul non-fiable.
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